要了解搜索引擎的运行情况，必须经常观察搜索排名结果。近，你可以发现越来越多的搜索服务商不直接提到搜索关键词？这意味着Google已经能够进一步掌握语义分析、语义分析，并且对于一些常见的主题查询，也不需要过多地依赖关键字的出现来判断相关性。当然，对于一些长尾关键字来说，关键字的出现仍然在排名中起着主导作用。
在过去的二十年中，我们被迫迁移到一个没有语义分析能力的搜索引擎中，这使得原来的日常表达式的查询变成了关键词。随着语音搜索的普及和深度学习人工智能的突破，语义分析已经被引入到搜索引擎排名中。现在它在汉语中被广泛使用。
要进行语义分析，首先要建立**观语义数据库。语义数据库越大，越完整，分析能力越强。就像一个刚出生的婴儿需要知道“妈妈”和“爸爸”，才能理解“妈妈归爸爸”的意思。2010年，谷歌收购了metaweb，这是一家专注于构建结构化数据库freebase的公司。将其技术和数据库集成到Google知识图中。在过去几年中，知识地图数据库中的条目数量翻了一番，2016年5月，它能够回答谷歌每月约1000亿次搜索中的三分之一。
知识地图是关于实体和实体之间的关系。当实体数据库显著增加时，语义分析成为可能。搜索输入是搜索用户提出的问题。例如，输入“在线促销”询问：
谷歌近利用一份专利文件，利用人工智能介入用户查询和传统搜索结果，并通过人工智能将用户输入转化为不同的搜索查询（术语和概念），将其同声传译为传统搜索引擎，并利用人工智能确定哪一个返回到结果，这导致了不同回报结果的整合。这一机制很可能已应用于朗克布雷恩。
主题权限
传统的搜索引擎依靠关键词匹配来解决上述问题。多年前，搜索引擎公司就知道关键词匹配有很多盲点。的方法是理解输入查询指向的实体、实体属性以及实体和实体之间的关系。此外，搜索意图是找到合适的答案。
例如，以搜索输入“在线推广公司”为例。过去，关键词“在线推广公司”出现在内容中。现在通过语义分析，我们可以找到两个实体，一个是“在线推广”，另一个是“公司”，意思是：
满足“公司”要求的实体包括“联系地址”、“联系电话”、“网站”、“提供服务”等实体属性。所以SERP不需要在所有的公司网站上都包含“公司”这个词，也是公司的属性之一。只要在搜索结果中列出的网站是一个“公司”实体。
由此推断：什么样的网页能在“网上推广公司”的查询中获得高分？搜索引擎评估“公司”实体喜欢：
从Google专利文件中，我们可以看到一些评估实体的标准。除相关性外，还包括有名度、贡献度、价格奖励等。
但这两个网站也有企业属性，并提供在线推广服务。谷歌应该对哪一个做出更好的判断？需要考虑搜索引擎如何评估“在线推广”实体？在线推广属性（或相关服务）可以是“Facebook推广”、“seo”、“SEM”、“Adwords广告”、“YouTube推广”、“Baidu EO”、Yahoo、Bing等，当其他网页得分相等时，需要单独从内容来判断。所以属性越多，它们就越相关。这是一个共引概念。
seo不喜欢浅薄的内容。从语义分析的角度看，网页中可以理解的句子是内容，不能理解的句子只能看作噪音。网页中的噪音越大，它就越接近被认为很薄的内容。网页中含义相同但类型不同的措辞将被视为重复内容。语义分析比理解长句和复句更容易理解短句，因此短句不太可能被评价和分析为噪音。简单的结论是简单语法更适合于语义分析中的seo。另一方面，SERP的统计结果也证实了语音搜索提供的答案来源于更短、更简单、更直接的内容。
长尾关键字仍然在排名中起着主导作用，因为实体之间没有建立或者不容易识别实体之间的关系。通过保留对排名的增强语义，成功自然可以获得多个关键字的良好排名。
