数据分析是关键词排名优化公司的一项非常重要的工作。数据分析是以现有企业网站的内容为基础，分析哪些内容用户点击更多，哪些内容用户更受欢迎。从而展示更多用户喜欢的内容，降低网站跳出率，增加网站黏性。数据分析可以大大提高企业网站的关键词seo排名。
数据分析的前提需要关键词排名优化公司找出问题所在。如果只是盲目地寻找差异，很难发现数据中反映的问题。例如，为什么这个页面有大量的访问者，而另一个应该有大量访问者的页面却没有。
例如：为什么用户不单击此列？是因为用户对这些内容根本不感兴趣，还是因为列名不清楚，还是因为列被放置了？关于网站的各种问题都可以问，然后用问题来分析。
PV、UV、IP、反弹率和平均访问时间分析
PV、UV和IP是相互关联的。PV是用户流量的页面数，UV是访问的用户数（即访问网站的机器数），UV是实际用户数，IP是访问的IP段数。
（1） 一般来说，UV大于IP。如果UV远低于IP，则可以刷网站或收集内容。PV是UV的多重关系。如果PV和UV的倍数接近1，则意味着大多数用户只浏览一个页面并离开。在这种情况下，网站跳出率非常高。
和PV：UV适合多少？这取决于同一行业的平均数据。例如，绵羊酒吧就是一个论坛。PV:UV的比值接近10:1。如果是企业站，可能是3:1或4:1
（2） 跳转率越高，网站内容质量越差。跳跃率的合理值与行业有关。社区或交流、图片、视频、小说、笑话网站的比例相对较低（羊栏跳跃率低于40%）。跳出率的突然升降与网站新更新内容或竞价页面的调整有关。（例如，研究中心论坛上的一篇娱乐帖子吸引了大量的流量，而且跳跃率非常高）。降低跳转率的途径是提高内容质量和布局内链系统。
（3） 平均访问时间也反映了网站的内容质量。时间越长，内容质量越高，内链系统越好。访问时间与行业和网站类型的关系与反弹率相同。食品、旅游、科技、图片、小说、视频、动漫等行业参观时间较长，企业产品站、服务站参观时间较短。
关键词排名优化公司需要了解企业网站用户的来源、区域和搜索引擎，有利于有针对性的优化，节省大量时间，获得更准确的用户。
