数据分析是网站seo关键词优化公司在提供seo网站优化服务时对企业网站维护的重要组成部分。数据分析主要分为四个方面，一是seo数据，二是访问数据，三是日志数据，四是推广数据。其中，日志数据和推广数据都是组合项，主要由技术人员和推广人员完成；电子商务团队主要关注seo数据和访问数据。
接下来，子敬科技将重点分析seo数据和访问数据。
（1） 数据分析：seo数据
seo数据需要每天监控，甚至一天几次，包括三个非常重要的因素：包括数量、权重和排名关键字。其中，包含的数量和权重是内容更新执行的结果，而具有排名的关键词需要优化。
一旦找到了排名，下一步就是将长尾关键词的排名从88位优化到68位，后到第二位和位。因此，这种优化方法的效果远远好于无目的地部署大量的长尾关键词，这就是“粗放捕捞”的概念。
（2） 数据分析：访问数据
对于访问数据，我们需要重点观察跳出率、UV和PV、UV:PV以及每天访问的关键字，以及用户的基本分析。而这些访问数据，国内贸易可以通过百度统计工具获得；对外贸易可以通过谷歌统计工具获得。现在市场上有一些三方工具，如CND、5118等，但是这些工具基本上都是由搜索引擎关闭的，所有的源关键字都是加密的，几乎不可读。
另外，对于跳转率，要区分广告专页跳转率和自然流跳转率。除了常规的用户访问，如主页、详细信息页面等，通过竞价推出单一登陆页面可以获得更多用户。用户点击广告登陆专页，浏览后关闭专页。这个数据很可能是跳出率，但这种行为已经改变了，并可以不断地将客户转化为查询。因此，这种情况下的数据和正常自然交通的访问数据需要清楚地区分。
