关键词seo排名可以大致等同于网站排名。通过关键词的设计，可以对网页进行定位，然后将定位信息传递到搜索引擎中，吸引相关的搜索客户进入网页。关键词设置在网站优化中是必不可少的。那么接下来就让关键字优化公司子敬科技来解答吧。
关键词是seo中重要的词，决定着seo网站优化效果。关键词是希望在搜索引擎的搜索结构中获得好的排名，同时给网站带来流量和提升目标的词汇。例如，如果你的文章是关于新手机的介绍，“手机”这个词可能是你的关键词。
关键词分为核心关键词和长尾关键词。长尾关键词是相对于核心关键词的概念，是核心关键词的扩展。例如，“手机”是核心关键词，所以“iPhone 6plus手机”是长尾关键词。长尾关键词可以根据多个维度进行扩展，扩展的目的是捕获更多的流量。
对于某些单词，它可能不同，但它也是一个关键词类别。比如，“国庆”是关键词，所以“十一黄金周”在一定程度上可以被认定为相关的语义关键词。这里的语义关键词实际上是基于机器智能学习的自动识别。在机器识别中，有许多不同的规则，其中一个规则是基于单词之间经常同时发生的概率计算。
在关键词优化中，页面应该如何部署关键词？关键词应该出现多少次？关键词密度的概念可以用于量化。行业内关键词密度的认可值为3%-8%。密度太低，排名不好，密度太高，有做弊嫌疑，很容易被搜索引擎屏蔽。
关键词密度是衡量关键词在网页中所占比例的指标，对seo的效果有着重要的影响。那么，如何计算关键词密度呢？就让子敬科技举个例子吧。
例如，seo是一种技术。
那么seo的密度是多少？如果是网站工具，在考虑分词时，实际的关键词密度计算方法如下。
分词：seo，是，一种，技术。一共四个字。
如果seo发生一次，密度=L/4=25%。
每个搜索引擎都有自己的分割方法，这决定了搜索结果的准确性。在分词过程中，一般建立一个词库来识别常用的组合词。比如，“男人婆”的意思是一个俗语，“男人和婆”的组合对我们来说是非常清楚的。然而，搜索引擎是一台机器，不知道这个词的意思，很可能把它分成“男人”和“婆”。这样，这个词的原意就失去了。为了避免这种情况，搜索引擎建立了一个专门的词库，将“男人婆”作为一个特殊的词来识别。遇到这个词时，不要把它们分开。
建立一个数据库是一项庞大的工作，通常是通过机器学习来完成的。机器学习的基本原理是通过对海量网页的分析，找出经常出现在一起的单词，提取这些单词，默认这些单词是具有特殊意义的单词，然后通过逐步提取的方式建立基础数据库。
