1.关键词的界说
关键词能够大略等同于网页的定位，经过关键词的规划，对网页进行定位，再传达定位信息给查找引擎，招引相关的查找客户抵达页面。关键词的设置在网站傍边是不行短少的。
关键词(Keywords)是seo中重要的一个词汇。关键词就是你期望能在查找引擎的查找结构中取得杰出排名，给网站带来流量的一同能推行方针的词汇。比方，你的文章内容是对新款手机的介绍，则“手机”一词可能就是你的关键词。
关键词分为中心关键词和长尾关键词(Long.tail Keywords)。长尾关键词是相关于中心关键词的一个概念，是中心关键词的一个扩展。比方“手机”是中心关键词，那么“iPhone 6 plus手机”就是一个长尾关键词。长尾关键词能够依照许多维度进行扩展，扩展的意图是捕获更多的流量。
关于某些词汇来说，可能说法彻底不一样，但也是关键词的领域。比方“国庆节”是关键词，那么“十一黄金周”在某些程度上能够认定为相关的语义关键词，这儿的语义关键字实践是根据机器智能学习自动辨认的关键词。在机器辨认方面，有许多不同的规矩，其间一个重要的规矩是根据词汇之间常常一同呈现的概率核算。
在关键词优化的时分，页面应该怎样布置关键词，关键词应该呈现多少次?能够用关键词密度这个概念进行量化。业界关于关键词密度的公认数值为3%~8%，密度过低，排名欠好，密度过高，有做弊之嫌，很简单被查找引擎封杀。
2.关键词的密度
关键词密度是关键词在网页中所占比重的一种计量办法，对seo的作用有严重影响。那么，关键词密度是怎样核算的呢?
例如，seo是一门技能。
那么seo的密度是多少呢?如果是网站东西，在考虑分词的状况下，实践的关键词密度核算办法如下。
分词:seo，是，一门，技能。共4个词。
seo呈现1次，则密度=l/4=25%。
每个查找引擎都有一套自己的分词办法，分词办法的好坏决议了查找成果的精度。在分词的处理上，其遍及会树立一个词库，用来辨认常见的词汇组合。比方“男人婆”是―个俗称，组合在―起的意思我们都很清楚，可是，查找引擎是机器，不知道这个词的意思，很可能会将其切分红“男人”和“婆”两个字，这样，词汇原有的含义就丢掉了。为了防止这种状况的发作，查找引擎树立了一个专门的库，标识“男人婆”是一个专门的词汇，在遇到这个词的时分，不把它们切分开来。
建库是一个巨大的作业，一般经过机器学习的办法来完结。机器学习的根本原理是经过对海量网页进行剖析，找到常常一同呈现的词汇，把这些词汇提取出来，默许这些词是有专门含义的组合词，再经过逐渐提取的办法，把根底库树立起来。
即使如此，再好的分词办法也有犯错的可能，这时分就需要人工来标识辅佐，逐渐完善分词根本库的作业。简直每个查找引擎公司都有这种人工标识词库的人员，他们的作业就是不断地找出Bad Case(seo专业术语，即坏事例)，逐渐优化词汇。
