利用网站实质达到用户接触，seo关键词决策，理解优化消费者意图，通过关键词和内容数据反映实现购买的意图过程。
虽说seo要实现关键词排名，但对于用户转化，一直不存在一个关键决策的概念，通过站外辅助站内优化，以行业为根本，通过用户在内平台上的行为信息为支持。
能做出排名效果的seo固然不少，但可以达成转化率的seo就比较稀缺了，做seo运营若是没有从本质上，构建用户购买或转化路径，无论是移动端以及PC端口都存在搜索需求模糊问题。
内容决策就很容易理解，通过关键词或者意向词组建提炼，标题与内容贴切且能解决需求，搜索者和seo运营都能通过网站为媒介，进行完全匹配。
1.确定关键词决策方向：
seo的痛点就在于，seo具备参与排名的实力，但是对于用户行为反应，以及消费者转化路径认知模糊，未深入了解所在的特定业务，以及用户结构或用户路径，你所提出的关键词决策就会存在失误。
例如，我们将酒店客户的关键决策点分类为预想，发掘，规划和预判;这些类别支持消费者预订中的每一步，并且关键字机会可以在逻辑上被归类在其中。
通过“我想知道”，“我想去”，“我想做”和“我想买”这样相当普遍的关键决策点结构。与上面提到的分类结构不同，将关键决策点反映到不同类型的消费者旅程，并进行额外的研究，以支持搜索内容的做法。
都是可行的，只要将消费者的意图适当地分割。关键字是这一阶段的重点，并且使未来的内容能够由每个机会类别进行规划，规划和发布。
2.组织关键决策点：定义参数和收集数据
了解关键字分类结构后，下一步是制订用户在转化路径中使用的关键字。我们的理念是使用所有可用的参数，理解非所有参数都适用的每个客户。这种方法允许我们投出广泛的网络撒网，并有效通过地域关键词决策几率大小。
以下是一些问题以及介词的范例：
A：(关键字)+哪里，哪个，怎么样，价格，如何等
酒店相关的搜寻问题可能是”成都哪个酒店比较好?”或”成都XX酒店住宿价格?”
介词：(关键字)+有，无，与，附近，喜欢和为了。
零售搜索使用介词可以是“苹果手机与小米手机”或“有浴缸的星级酒店”。
所以预先定义关键字修饰符，以便我们可以按比例映射关键字列表。但是，如果想要在一组关键字中定义关键决策点，可以预定义问题和介词，而Keyword允许你在问题被检索后按照问题细分关键字结果。
请注意，收集关键决策点数据并不会在关键字级别停止。为了有效地提升机会概率和优先战术，这个研究过程为我们的下一步提供了一个基础，这是一个投资回报计划。
3.预测ROI的优先级
使用关键决策点机会分析和规划，进行下一步是预测潜力，并确定ROI的优先级，了解过去客户的性能数据，通过Excel和几个简单的公式创建基本的数据。
首先，你需要根据关键字排名来确定点击率。通过高质页面排名，整理定期更新点击率数据。如果你有足够的数据，过滤掉品牌关键字。
那么seo就能进一步预期通过关键词的点击率数据。
其次，你需要预测你的排名会如何随周期而提升。这将会有点棘手，如果没有大量的历史数据，可以参照同行网站假象排名周期，观察高质排名和排名增长速度稳定且快的网站，在相对范围内进行全面检查站内和站外的优化情况，获取相互之间竞争差距数据。
随著时间的推移，这里的改进是棘手的，如果你在过去为网站执行了seo，你应该保守一点，并根据你历来观察的成果做出假设。
后，你现在可以根据可用的指标计算潜在收益：
关键字排名点击率x关键字搜索量)x自然转化率x自然平均订单值
如果可能，我们希望使用独到的转化率和平均订单量(AOV)数据进行这些计算，以获得准确的结果。
4.内容分析和选择
在评估关键字和关键决策点的价值之后，需要在定义内容主题和类型之前进行后一步。重要的是检查和分析，每个关键字当前存在的搜索结果和内容。由于百度会考虑每个搜索词的上下文，并显示相关的结果，因此显示的结果类型会让你了解查询背后的意图。
例如，具有诸如“”或“顶部”的，关键字的搜索项，可以暗示用户正在寻找文章列表，而包括诸如“折扣”或“购买”的关键字的搜索项，则可以建议用户寻找产品页面。
检查在搜索结果中编入索引的内容类型，可以得知将来在消费者行为的每个阶段，实现持续转化的内容。特别分析每个阶段的内容趋势，将为品牌和机构开始一起构建的长期内容战略提供讯息。
